AI e Machine Learning: soluzioni alle criticità Data Protection
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
Dati personali e compliance dalla teoria alla pratica (2024)
Descrizione del Webinar
Il webinar si propone di illustrare i principali profili di criticità – sul piano data protection – correlati all’attività di addestramento di soluzioni e applicativi basati su sistemi di Intelligenza Artificiale. In particolare, il webinar affronta le problematiche connesse alla corretta individuazione, raccolta, impiego e conservazione delle ingenti moli di dati personali di cui si rende necessario il trattamento per finalità di Machine Learning, cercando al contempo di assicurare il contestuale rispetto della normativa Data Protection.
Domande chiave
- Quali e quanti dati occorrono per il training di soluzioni di AI?
- Quali profili di criticità Data Protection emergono da attività di Machine Learning?
- Quali soluzioni prendere in considerazione al fine di mitigare tali criticità?
Relatori
Enrico Cardone
AvvocatoAvvocato, specializzato in ambito Data Protection, assiste aziende leader di mercato offrendo consulenza su molteplici tematiche relative alla Privacy, curando attività di assessment in ottica di prevenzione dei rischi, implementando metodologie aziendali di adeguamento alla normativa applicabile e supportando i clienti nella redazione di procedure di data governance e contrattualistica
Luca Serra
Consulente legaleSvolge attività di consulenza legale in materia di protezione dei dati personali. Come membro di diversi team DPO di importanti realtà imprenditoriali supporta le funzioni aziendali nell’adempimento degli obblighi previsti dalla normativa italiana, europea e degli Stati membri sulla protezione dei dati, e nella verifica del loro stato di adeguatezza. Attualmente supporta e affianca numerose aziende nel percorso di adeguamento al GDPR.
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