Explainable AI: verso un’AI più comprensibile
Cosa Imparerai
Negli ultimi anni abbiamo assistito all’incredibile evoluzione dei sistemi AI, ma spesso gli algoritmi impiegati risultano difficilmente comprensibili, diventando a tutti gli effetti delle vere e proprie Black Box. A fronte di questo problema, e alle implicazioni etiche derivanti, sta diventando sempre più importante l’esigenza da parte di aziende e utenti di una maggior spiegabilità e trasparenza dei modelli di AI. Affrontiamo questo tema insieme ad Alberto De Lazzari, Chief Scientis di LAURS.
Relatori
Alberto De Lazzari
Chief Scientist, LARUS Business Automation s.r.l.Chief Scientist, LARUS Business Automation s.r.l.
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