Information retrieval e RAG
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
Artificial Intelligence: nuove frontiere e opportunità per le imprese (2025)
Data e ora
03/10/2025 (14:30 - 15:30)
L’evento viene trasmesso in streaming all’interno di questa pagina. Per poter visualizzare il video è necessario iscriversi. La finestra del video compare pochi minuti prima dell’inizio del webinar. Nel caso non compaia il video, provare ad aggiornare la pagina.
Alcuni utenti potrebbero aver problemi nel fruire del contenuto video a causa di restrizioni aziendali sul player video. Per verificare in anticipo se siete abilitati, potete fare un test a questo link. Qualora siate impossibilitati, rivolgetevi alla vostra funzione IT per farvi abilitare.
Descrizione del Webinar
Negli ultimi anni osserviamo sempre più grande attenzione nei confronti dei Large Language Models (LLM), alla base del funzionamento di strumenti conversazionali di AI Generativa. La Retrieval-Augmented Generation (RAG) combina gli LLM con meccanismi di recupero per migliorare i loro output. Integrando knowledge base esterne, i sistemi RAG possono accedere a informazioni aggiornate e specifiche, migliorando la rilevanza e l’accuratezza delle loro risposte.
In questo webinar esploreremo i fondamenti degli LLM e dei RAG, esaminandone le funzionalità, i benefici e le sfide. Inoltre, discuteremo sulle loro applicazioni e su come queste tecnologie stanno plasmando il futuro delle soluzioni guidate dall’intelligenza artificiale
Domande chiave
- Cosa sono i LLMs e come funzionano?
- Cosa si intende per RAG e quando si utilizza?
- Quali sono i vantaggi dell’utilizzo di un sistema RAG?
Relatori
Francesco Pierri
Assistant Professor, Politecnico di MilanoAssistant Professor, Politecnico di Milano
Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza
Martina Vertemati
Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Alessia Barone
Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Scopri altri contenuti di Artificial Intelligence
Aggiungi in Agenda
Scegli la modalità di partecipazione