MLOps in azione: come migliorare lo sviluppo di progetti di Machine Learning
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
Artificial Intelligence: trasformare l’hype in opportunità per le imprese (2024)
Data e ora
18/10/2024 (12:00 - 13:00)
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Descrizione del Webinar
Il webinar presenta il tema del MLOps (Machine Learning Operations), una metodologia per supportare lo sviluppo, la messa in produzione e la manutenzione di sistemi di Machine Learning in modo affidabile, scalabile, standardizzato, automatizzato ed efficiente. In particolare, il webinar si focalizza sugli aspetti legati allo sviluppo e alla gestione dei progetti, illustrando come l’utilizzo di strumenti e approcci specifici consenta di ottimizzare l’intero ciclo di vita di un sistema basato su ML.
Domande chiave
- Come si possono usare concetti e strumenti di MLOps per strutturare un processo di sviluppo efficiente?
- Quali sono i principali ostacoli da superare per costruire un team capace di affrontare efficacemente progetti di Machine Learning?
- Che tipo di strumenti si possono integrare per garantire un flusso di lavoro continuo, fluido e di qualità?
Relatori
Tommaso Bianchi
Ingegnere InformaticoIngegnere Informatico con esperienza nell’ambito della ricerca AI, dello sviluppo di sistemi di Machine Learning in ambito enterprise e della gestione di team di AI. È stato visiting student presso la Carnegie Mellon University (USA) e ha co-fondato una startup che si occupa di AI e Cloud. Oggi è responsabile tecnico e project manager di AIRIC (AI Research and Innovation Center), il centro di riferimento del Politecnico di Milano per il trasferimento tecnologico e i progetti di ricerca applicata con le aziende nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
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