La Data Science è ripartita: siete pronti a seguirla?

Il 2021 rappresenta un anno di ripresa sul tema analisi dei dati, non solo in termini di dinamica di mercato. Si avverte l’urgenza di investire, specialmente in tecnologie di integrazione e governance dei dati, mentre nuove realtà iniziano a sperimentare in ambito Advanced Analytics. Le prossime sfide sono legate alla capacità della Data Science di avere un impatto concreto e alla creazione di una cultura dei dati che, a diversi livelli, avvicini l’intera organizzazione ad un uso quotidiano di insights e risultati delle analisi.

•    I risultati della Ricerca 2021
Carlo Vercellis – Responsabile Scientifico Osservatorio Big Data & Business Analytics
Alessandro Piva – Responsabile della Ricerca Osservatorio Big Data & Business Analytics
Irene Di Deo – Ricercatrice Osservatorio Big Data & Business Analytics

•    Leverage Data to extract Business Insights
Alessandro Panebianco – Head of Customer and Business Analytics, Enel X
•    Cronaca critica della diffusione (dei dati)
Luca Tremolada – Data Journalist, Il Sole 24 Ore
•    Dal Dato alla Decisione: Process Mining ed Intelligenza Artificiale
Alfredo Alfano – Presales IT Manager, Integris
•    Data-Driven Organization, gli ingredienti di successo: Data Culture e One-Analytics Platform
Roberto Andreoli – Senior Director Solution Engineering, Tableau
•    Costruisci la tua Intelligent Enterprise
Francesco Biasi – Senior Sales Engineer, Microstrategy Italia
•    Computer Vision per Banking: automazione pratiche e controllo documentale
Matteo Bregonzio – CTO, Datrix
•    Trust your data: advanced data quality solutions
Luca Borin – Lead Big Data Engineer & Data Architect, Data Reply
•    Data Governance: the foundation of data democratization
Luca Cattolico – Data Governance Consultant, Target Reply
•    I Big Data a supporto della Pianificazione e alle Politiche di Mobilità
Giuseppe Cutrupi – Project Manager IoT, Big Data, VEM Solutions
Fabiola Filardo – Data Science, VEM Solutions
•    Gestire la complessità tramite Data Analytics performanti. Il caso Auditel (video-intervista)
Emanuele De Lia – Project Manager, Auditel
Daniele Dall’Asta – Responsabile Commerciale, BNova
Paride Morrone – Regional Sales Manager, Vertica
•    Data Mesh: a paradigm shift in the Data Management scenario
Alberto Firpo – CEO & Co-Founder, Agile Lab
•    Il caso Haier: migliorare la Data intelligence attraverso una modern data platform
Enrico Gasparoni – Managing Director Analytics, Horsa
•    Data Analytics per migliorare il monitoraggio dell’economia circolare
Luigi Guidi – Manager Information Systems, Erion
Alessandro Miccinesi – Dynamics Business Solution Project Manager
ALM – PM Dynamics Team Technical Manager, Microsys
•    Cloud data hub: come garantire un consumo del dato distribuito, automazione di processo e “augmented decision making”
Massimo Iengo – Partner D&A Leader, PwC Italia
Valerio Villì – Senior Manager Data Architect, PwC Italia
•    Cloudera Data Platform, una data platform con architettura ibrida e data management integrato che copre tutti gli use case dall’Edge all’AI.
Fabrizio Marini – Solution Engineer, Cloudera
•    Approccio visuale e intuitivo per l’automazione di processi analitici e reporting
Ilaria Panizzolo – Account Executive, The Information Lab – Alteryx
•    Galileo.XAI: come i grafi migliorano l’Advanced analytics e l’intelligenza artificiale
Andrea Santurbano – CTO, Larus Business Automation
•    I Big Data per la prevenzione sanitaria. Il caso Comune di Milano (videointervista)
Giuseppe Sindoni – Chief Data Officer, Comune di Milano
Susanna Jean – Marketing Manager 5G&Vertical, TIM
•    Fai lavorare i dati per te: nuovi strumenti per un “Modern Data Management”
Renato Valera – Head of Consulting & Solution, Irion
•    Non c’è vera Data Democracy senza una gestione dei dati ecosostenibile
Andrea Zinno – Data Evangelist, Denodo