Trustworthy AI

Contenuto Gratuito Podcast Artificial Intelligence Etica e Società Settembre 2024 11 minuti

Cosa Imparerai

In questo podcast, si approfondisce il tema dell’intelligenza artificiale affidabile o Trustworthy AI . Il nostro ospite risponderà a domande cruciali riguardo ai criteri che definiscono l’IA affidabile, come le organizzazioni possono prepararsi all’entrata in vigore dell’AI Act, e quali passi futuri sono necessari per garantire uno sviluppo etico e responsabile dell’IA. Il podcast propone una discussione approfondita su come costruire un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia non solo innovativa, ma anche degna di fiducia.

Relatori

Camilla Sorrentino

Artificial Intelligence, Cloud Transformation

Laureata in Economia e Scienze Sociali presso l'Università Bocconi. Ricercatrice presso la Scuola di Management del Politecnico di Milano, dove collaboro con l'Osservatorio sull'Intelligenza Artificiale e la Trasformazione Cloud, studiando l'impatto delle tecnologie digitali nel panorama aziendale e della società civile italiana.

Teresa Scantamburlo

Assistant Professor, Università Ca’ Foscari Venezia

Teresa Scantamburlo is Assistant Professor at Ca’ Foscari University, Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics (DAIS). Her research focuses on the ethical and social impact of Artificial Intelligence (AI) and Big Data. She has worked as a postdoctoral fellow at the European Centre for Living Technology (ECLT) in Venice and at the University of Bristol (UK). She is a member of the Laboratory of Data Science for Society, a member of the research unit on AI at ECLT, and an associate fellow at BLISS - Digital Impact Lab. With her research she contributed to the piloting of the European Ethics Guidelines for Trustworthy AI, delivered by the European Commission in 2019, the coordination of the AI4EU observatory and the working groups on ethical and legal AI.

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