GLI ISTITUTI

L’Istituto Europeo di Oncologia (IEO) e il Centro Cardiologico Monzino (CCM) sono Istituti
di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico rispettivamente dal 1996 e dal 1992, dedicati alla
ricerca, alla cura e alla prevenzione dei tumori e delle malattie cardiovascolari. Gli Istituti
fanno parte della Fondazione IEO-Monzino, un ente senza scopo di lucro con che vede
come obiettivo la messa a disposizione, tramite raccolta fondi, di risorse a sostegno della
ricerca di eccellenza svolta dai due Istituti.

L’ESIGENZA

Il numero sempre maggiore di progetti di ricerca in cui vengono coinvolti gli Istituti ha
messo in luce l’esigenza di raccogliere, integrare e analizzare i dati provenienti da diversi
database. L’obiettivo è mettere a disposizione dei ricercatori e del personale medico,
attraverso un’unica piattaforma, il patrimonio di dati clinici raccolti e prodotti in oltre 25
anni di attività per gli Istituti.

IL PROGETTO E LA SOLUZIONE IMPLEMENTATA

Il progetto ha previsto lo sviluppo di una piattaforma dotata di motori di Natural Language
Process (NLP) e Machine Learning che permettono l’elaborazione di una grande mole
di dati non strutturati. La piattaforma prevede l’utilizzo di protocolli standard FHIR in
modo da garantire l’interoperabilità con il Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0. Il processo di realizzazione ha previsto come fase iniziale la raccolta dei requisiti della piattaforma,
affinché questa potesse essere:
• basata su architetture già esistenti;
• scalabile in termini di spazio e capacità computazionale;
• caratterizzata da prestazioni elevate, necessarie per l’analisi di dati complessi e per la
gestione di picchi di carico;
• integrata con strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale;
• adeguata in termini di sicurezza, per proteggere l’accesso ai dati con metodi sicuri di
autenticazione e autorizzazione.
La struttura della piattaforma selezionata si compone di un primo livello, in cui i dati vengono
trasmessi dai sistemi sorgente alla piattaforma, per poi essere resi disponibili in formato
standard nel secondo livello attraverso apposite pipeline (es. di Data Pre-Processing, Data
Quality, Data Governance, Data Integration). I dati vengono successivamente utilizzati
per alimentare strumenti di Data Analytics utili nella costruzione di reportistiche. Tale
piattaforma abilita, inoltre, lo sviluppo di alcuni progetti pilota in ambito oncologico
e cardiologico, quali: la ricerca di parametri di interesse nei referti (ad es. di Anatomia
Patologica per IEO e di Radiologia per il Centro Cardiologico Monzino); la creazione di
uno strumento a supporto dell’identificazione dei pazienti eleggibili per i trial clinici; la
realizzazione di una Web App per la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati (es. genomici
di Diagnostica Molecolare per IEO e di prevenzione cardiovascolare nel caso del Monzino);
l’alimentazione del Molecular Tumor Board per lo sviluppo di nuovi farmaci per le Terapie Innovative. Il progetto ha visto il coinvolgimento di diversi attori: la Direzione Amministrativa,
le Unit di Finanza, Controllo e Tecnologia, oltre che il commitment da parte della Direzione
Scientifica, Marketing e Comunicazione.

I RISULTATI

La piattaforma, a regime da dicembre 2022, raccoglie i dati di più di 1 milione e 600.000
pazienti, quasi 900.000 referti di Anatomia Patologica, nel caso dell’Istituto Europeo di
Oncologia, e 537.000 referti di Radiologia, provenienti dal Centro Cardiologico Monzino.
La soluzione permette l’archiviazione di oltre 100.000 referti relativi a interventi e a più
di 10.000 ricoveri di Terapia Intensiva. La valorizzazione dei dati, oltre a permettere un
risparmio di tempo per le attività di estrazione e analisi, consentirà di supportare l’attività
clinica, di ricerca e di business sfruttando una maggiore quantità di informazioni.

GLI SVILUPPI FUTURI

Si prevede di integrare la piattaforma con nuove fonti di dati e di sviluppare soluzioni
applicative informatiche a supporto della medicina di precisione, che tenga conto di
caratteristiche genetiche, di alimentazione e degli stili di vita del paziente. Si intende, inoltre,
utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale e di NLP per lo sviluppo di modelli predittivi
del rischio o progressione della malattia o dell’impatto, ed eventualmente efficacia, di
trattamenti e terapie personalizzate.