Advanced Forecasting: dalla statistica al machine learning

Il Webinar fa parte del Programma Tematico:

Supply Chain: dove siamo oggi e quali sono gli scenari futuri (2025)

Supply Chain: dove siamo oggi e quali sono gli scenari futuri (2025)

PROGR. TEMATICO Supply Chain Planning
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Data e ora

28/04/2025 (12:00 - 13:00)

L’evento viene trasmesso in streaming all'interno di questa pagina. Per poter visualizzare il video è necessario iscriversi. La finestra del video compare pochi minuti prima dell’inizio del webinar. Nel caso non compaia il video, provare ad aggiornare la pagina. Alcuni utenti potrebbero aver problemi nel fruire del contenuto video a causa di restrizioni interne sul player video. Per verificare in anticipo se siete abilitati, potete fare un test a questo link: https://help.vimeo.com/hc/en-us/articles/18149561240977-Test-and-troubleshoot-my-virtual-venue-connection. Qualora siate impossibilitati, rivolgetevi alla vostra funzione IT per farvi abilitare.

Descrizione del Webinar

Il webinar è incentrato sul tema dell’Advanced Forecasting. Le previsioni sono strumenti estremamente utili per minimizzare il rischio di prendere decisioni sbagliate, e di conseguenza costose. Advanced Forecasting rappresenta un’estensione della tradizionale previsione aziendale per trovare nuove relazioni causali basate su un set di dati esteso, allo scopo di fornire previsioni più accurate. Advanced Forecasting considera una moltitudine di input, valori, tendenze, cicli e fluttuazioni dei dati in diverse aree aziendali, al fine di fare previsioni. Il webinar presenta dei casi di applicazione delle aziende operanti in Italia.

Domande chiave

  • Quali sono le tecniche di previsione più adatte al contesto dinamico e incerto in cui si trovano molte supply chain oggigiorno?
  • Come scegliere le variabili di maggior impatto per la previsione di fenomeni o processi?
  • Come scegliere i modelli di previsione più adatti in diversi contesti, integrando un approccio data driven con quello econometrico?

Relatori

Nataliia Roskladka

Nataliia Roskladka

Artificial Intelligence, Supply Chain Planning

Ricercatrice Osservatorio Artificial Intelligence e dell'Osservatorio Supply Chain Planning

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Martina Vertemati

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Alessia Barone

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